Spring Kafka(九)配置消息过滤器


消息过滤器

消息过滤器可以在消息抵达监听容器前被拦截,过滤器根据系统业务逻辑去筛选出需要的数据再交由KafkaListener处理。

配置消息其实是非常简单的额,只需要为监听容器工厂配置一个RecordFilterStrategy(消息过滤策略),返回true的时候消息将会被抛弃,返回false时,消息能正常抵达监听容器。

这里我们将消息转换为long类型,判断该消息为基数还是偶数,把所有基数过滤,监听容器只接收偶数。

@Component
public class FilterListener {

    private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(TaskListener.class);

    @Autowired
    private ConsumerFactory consumerFactory;

    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory filterContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory);
        //配合RecordFilterStrategy使用,被过滤的信息将被丢弃
        factory.setAckDiscarded(true);
        factory.setRecordFilterStrategy(new RecordFilterStrategy() {
            @Override
            public boolean filter(ConsumerRecord consumerRecord) {
                long data = Long.parseLong((String) consumerRecord.value());
                log.info("filterContainerFactory filter : "+data);
                if (data % 2 == 0) {
                    return false;
                }
                //返回true将会被丢弃
                return true;
            }
        });
        return factory;
    }

    @KafkaListener(id = "filterCons", topics = "topic.quick.filter",containerFactory = "filterContainerFactory")
    public void filterListener(String data) {
        //这里做数据持久化的操作
        log.error("topic.quick.filter receive : " + data);
    }
}

测试方法中,我们将当前时间戳发送到Kafka中。

    @Test
    public void testFilter() throws InterruptedException {
        kafkaTemplate.send("topic.quick.filter", System.currentTimeMillis()+"");
    }

额,这篇有点短,实在是不知道要讲什么了,Kafka官方文档也是一段描述,连代码都没有,后期想到了再补充吧。。。


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